¿Qué es la computación de ADN, cómo funciona la computación biológica y por qué Microsoft e IBM están invirtiendo sumas considerables para hacer realidad la computación de ADN?
En este post, exploraremos qué es la computación de ADN, cómo funciona, por qué está en la mente de los investigadores y por qué compañías como Microsoft e IBM están invirtiendo grandes cantidades de dinero para hacer realidad esta tecnología. ¡Bienvenidos a la computación biológica!
¿Qué es la computación de ADN?
La idea detrás de la computación de ADN es utilizar componentes biomoleculares para realizar tareas de computación, en lugar de los componentes electrónicos y de silicio que usamos en la computación tradicional.
Computación de ADN vs Computación cuántica
No es sorpresa que la cantidad de datos que estamos produciendo en el mundo esté explotando. Pero, ¿dónde los almacenamos? ¿Y cómo los procesamos?
La computación cuántica es una opción. Sin embargo, presenta muchos problemas difíciles de resolver, como la necesidad de un entorno operativo extremadamente frío, lo que requiere cantidades inmensas de energía y tecnología avanzada.
Por otro lado, la computación de ADN presenta otra forma de aumentar la potencia de computación que puede igualar o incluso superar la de la computación cuántica. Conceptualmente, la computación de ADN es potencialmente más estable que la computación cuántica.
La historia de la computación de ADN
La computación de ADN no es un concepto nuevo. En 1964, el físico ruso Mikhail Samoilovich Neiman expresó ideas originales sobre la miniaturización radical de elementos para el registro, almacenamiento y recuperación de información digital a nivel molecular-atómico. En otras palabras, la computación de ADN.
¿Es posible la computación de ADN?
Sí, la computación de ADN es posible. En 2019, investigadores de Microsoft y la Universidad de Washington demostraron el primer sistema completamente automatizado para almacenar y recuperar datos en ADN manufacturado. Escribieron "Hello."
¿Para qué se usa la computación de ADN?
La cantidad de datos que producimos cada segundo debe ir a algún lugar, y actualmente gran parte termina en la nube. Microsoft también está preocupado por tener que almacenar todos esos GIFs de gatos y generadores de memes, por lo que están invirtiendo en tecnología de computación de ADN.
Los beneficios de la computación de ADN
- Es barata: La producción de ADN para computación será barata una vez que las economías de escala jueguen a nuestro favor.
- Es fácil de producir: El ADN se reproduce naturalmente, por lo que solo es cuestión de aprovechar esta tendencia natural en un entorno artificial.
- Es escalable: Se estima que el ADN podría almacenar 455 exabytes de datos.
- Soluciones de computación paralela: El ADN puede realizar innumerables cálculos en paralelo, lo que lo hace ultra rápido y potente para escenarios como el aprendizaje automático.
Las desventajas de la computación de ADN
- Costo actual: El costo de la computación de ADN debe reducirse considerablemente antes de que se pueda comprar una computadora de ADN.
- Rendimiento lento para funciones simples: Las computadoras de ADN pueden ser menos eficientes que las computadoras de silicio en tareas simples y secuenciales.
Seguridad y computación de ADN en criptografía
Un área que se beneficiará enormemente de la computación de ADN es la seguridad de los datos. La criptografía basada en ADN funcionará de manera similar a la criptografía clásica, pero con claves masivas debido a la velocidad del ADN.
¿Por qué la computación de ADN es parte del futuro de la tecnología?
La computación de ADN promete un almacenamiento de datos barato, masivo y accesible, así como un aumento exponencial en la potencia y velocidad de computación. Aunque todavía hay grandes desafíos, ya hemos superado la fase de prueba de concepto y se está invirtiendo dinero real para crear soluciones comerciales para la criptografía de ADN en la computación en la nube y la seguridad de redes.
Traducido y adaptado de pluralsight.com