El modelo lingüístico más reciente, Chat GPT, es una IA abierta (Altman, Musk y otros inversores de Silicon Valley crearon en 2015 una organización sin ánimo de lucro para la investigación en inteligencia artificial) creada y entrenada exclusivamente para conversaciones. La OpenAI de Sam Altman lanzó ChatGPT el 30 de noviembre y desde entonces ha arrasado en el sector tecnológico y en Internet.
El último chatbot de OpenAI, que fue lanzado en 2015 por Elon Musk y Altman, es capaz de entender el habla humana y producir escritos en profundidad apropiados para teclear a un amigo. Un sistema de chatbot de IA llamado Chat Gpt (generación de preentrenamiento) se utiliza en línea para simular un chat automatizado de atención al cliente. Sin embargo, se trata de una configuración importante, ya que hay muchas respuestas posibles.
La aplicación es beneficiosa para presentar información y responder a consultas de forma similar a lo que ocurriría en una conversación normal, ya que ha sido educada mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Más información sobre ChatGpt:
1. Comunicación en formato conversacional:
El GPT-3 se publicó previamente, lo que provocó una serie de problemas en las organizaciones. Algunas preguntas no podían ser respondidas por la IA, y ésta era incapaz de inventar hechos. Por lo tanto, el usuario final tiene que modificar en ocasiones el prompt, que es el texto que se proporciona a la IA, pero sigue intentando dar pistas a la IA.
Pero, en teoría, sería mejor si la IA pudiera dar pistas en lugar de usted. Por lo tanto, la IA solo debería preguntarte si no te entiende de forma conversacional en lugar de reformular la consulta para ayudarle a comprender lo que buscas y responder adecuadamente.Por lo tanto, la dirección ahora es hacia este producto con Chat GPT.
2. Responde de forma más dinámica: emplea el método de aprendizaje por refuerzo.
El enfoque conversacional permitirá a la nueva opción GPT responder a interacciones más dinámicas y hará que sea más probable responder que preguntar. A diferencia de la GPT por chat, que se ha entrenado específicamente para este fin, la GPT-3 la utilizaba antes el usuario final para iniciar la interacción. Emplea un método conocido como aprendizaje por refuerzo del aprendizaje humano.
3. Técnica utilizada:
En juegos concretos como el ajedrez, el go, el póquer y los juegos de Atari, los resultados de utilizar estas tácticas han sido especialmente sorprendentes. Aunque el juego tenga reglas y premios establecidos, una conversación no los tiene, por lo que la retroalimentación humana es crucial en esta situación.
Para ello, se formuló una pregunta al modelo, se tomaron muestras de las respuestas y se permitió a un humano clasificarlas manualmente. A continuación, estas clasificaciones sirvieron de datos de entrenamiento para el modelo de recompensa. El resultado del modelo de recompensa se mejorará mediante el entrenamiento de un modelo lingüístico perfeccionado que utilizará el aprendizaje por refuerzo para reaccionar a las consultas.
En juegos especializados como el ajedrez, el go, el póquer y los juegos de Atari, los resultados de utilizar estas estrategias han sido especialmente sorprendentes. Aunque en el juego hay reglas y recompensas predeterminadas, en una conversación no existen tales normas, por lo que la retroalimentación humana es crucial en esta situación.
Para ello, se formuló una pregunta a un modelo, se seleccionaron algunas de sus respuestas del grupo y, a continuación, una mano humana clasificó los resultados.
Estos rangos sirvieron como datos de entrenamiento para el modelo de recompensa. Con el fin de maximizar los resultados del modelo de recompensa, se seguirá entrenando un modelo lingüístico refinado utilizando el aprendizaje por refuerzo para responder a las consultas.
4. Modelo de Hermanos para InstructGPT:
Como resultado del estilo de diálogo, ChatGPT es capaz de responder a preguntas de seguimiento, reconocer sus errores, refutar falsas suposiciones y rechazar propuestas inadecuadas. ChatGPT, un modelo hermano de InstructGPT, aprende a seguir instrucciones y a responder en profundidad.
5. Responde a todo:
Chatbot que ha sido entrenado para entablar conversaciones. El modelo de diálogo, según OpenAI, permite a ChatGPT responder a todo tipo de escritos, incluidos ensayos teóricos, soluciones matemáticas e historias. También puede responder a preguntas de seguimiento y, según la empresa, también puede admitir cuando comete un error.
Un físico cuántico, autor científico e investigador en programación informática, Michael Aaron Nielsen, tuiteó...
" El nuevo chatbot de OpenAI es alucinante. Alucina con cosas muy interesantes. Por ejemplo, me habló de un libro (¡que suena muy interesante!), sobre el que luego le pregunté:
Por desgracia, ni Amazon ni G Scholar ni G Books creen que el libro sea real. Quizá debería serlo".
6. Alterar la forma en que la gente utiliza los motores de búsqueda:
Al ofrecer a los clientes algo más que simples enlaces por los que navegar, podría alterar fundamentalmente la forma en que la gente utiliza los motores de búsqueda, al ofrecer respuestas a problemas y problemas complejos. No sólo es un buen compañero de depuración, sino que también puede arreglar el fallo cuando se está haciendo una pregunta.
7. De uso gratuito y basado en la tecnología de lenguaje GPT-3.5:
El 30 de noviembre, el público tuvo acceso al chatbot de IA en el sitio web de OpenAI. Aunque aún está en fase de investigación, los usuarios pueden registrarse y probarlo gratis.
ChatGPT utiliza la tecnología lingüística GPT-3.5, creada por OpenAI. Este sofisticado modelo de inteligencia artificial se ha entrenado utilizando una cantidad considerable de datos de texto procedentes de diversos recursos.
8. Elon Musk pone fin a su práctica:
En cuanto Elon Musk se enteró de que OpenAI estaba utilizando la base de datos de Twitter para entrenar a ChatGPT, puso fin de inmediato a esa práctica porque OpenAI ya no es de código abierto ni tiene ánimo de lucro, y debería acabar pagando por esos conocimientos.
9. Sustitución humana:
Y lo que es más importante, ChatGPT ha demostrado su capacidad para crear código Python complejo y redactar ensayos de nivel universitario en respuesta a una pregunta, lo que hace temer que esta tecnología pueda sustituir a trabajadores humanos como periodistas o programadores.
Jason DeBolt, un empleado de Amazon tuiteó " Ok esto da miedo. ChatGPT de @OpenAI puede generar cientos de líneas de código Python para realizar subidas multiparte de archivos de 100 GB a un bucket de AWS S3 a partir de la frase "Escribir código Python para subir un archivo a un bucket de AWS S3".
Algunos datos interesantes sobre esta tecnología:
Muchas empresas, entre ellas Microsoft, han experimentado con chatbots, pero no han tenido mucha suerte. En menos de 24 horas, los usuarios de Twitter enseñaron al bot Tay de Microsoft lenguaje misógino y racista, según The Verge, lo que acabó provocando su extinción.
Tay fue un bot lanzado por Microsoft en 2016. Cuando Meta lanzó BlenderBot 3 en agosto, la empresa hizo una pequeña incursión en el campo de los chatbots. Según Mashable, el bot, al igual que Tay, fue objeto de críticas por difundir información racial, antisemita y engañosa, incluida la afirmación de que Donald Trump ganó las elecciones presidenciales de 2020.
Para evitar este tipo de incidentes, OpenAI ha implementado Moderation API, un sistema de moderación basado en IA que ha sido enseñado para ayudar a los desarrolladores a determinar si el lenguaje viola la política de contenidos de la compañía, que impide que se comuniquen contenidos dañinos o ilícitos. OpenAI admite que su moderación aún tiene problemas y no es perfecta.
Artículo traducido y adaptado de Martech Series